Unsere Data & Analytics Direktion steigert den Value der Migros-Gruppe durch den gezielten Einsatz von Daten. Dafür nutzen und bauen wir eine State-of-the-Art Datenarchitektur mit modernem Tech Stack und Datenmanagement. In diesem Kontext hilfst du als motivierte Daten Engineer*in mit unsere Datenprodukte und -pipelines skalierbar zu designen und Cloud Lösungen mit zu entwickeln.
Was du bewegst
Erstellen von automatisierten Datenpipelines, sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD
Entwurf von Datenmodellen, welche Struktur und Beziehungen der Daten im Zielsystem abbilden
Erarbeitung von skalierbaren, wieder verwertbaren Systemen in der Cloud (GCP)
Design von Scheduling Lösungen (z.B. Apache Airflow, Google Cloud Scheduler)
Was du mitbringst
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in Informatik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich
Relevante Berufserfahrung
im Bereich Data Engineering / Datenmodellierung (SQL, dbt, BigQuery) und Cloud-basierten Systemen
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (gute Kenntnisse)
Solide Programmierkenntnisse mit SQL, Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills
Kenntnis von DevOps-Methoden und die Fähigkeit, das Rapid Prototyping und die Pilotierung von Cloud-Lösungen voranzutreiben
Hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
Stark in der Vernetzung mit verschiedenen Business und IT Stakeholdern
